制造业
当前工业4.0和智能工厂的趋势意味着收集、汇总和访问实时数据比以往任何时候都更加重要。DataHub®软件正用于全球离散制造自动化系统中的此类监测和控制应用。
数据收集和汇总
随着 90 年代中期 OPC DA 的出现，当工厂工程师和管理人员开始使用来自不同制造商的一流解决方案时，制造系统的数据收集和聚合取得了巨大的飞跃。现在，OPC UA提供相同类型的连接，但具有更好的网络和安全性。DataHub程序将OPC DA和UA集成到一个通用数据集中，并支持服务器到服务器的桥接，冗余和OPC隧道，使其成为任何类型制造设施中系统集成的高功能，多用途工具。
监视、控制、归档
连接和集成数据源只是厂内系统整体解决方案的一部分。大多数系统还需要某种监控，许多系统受益于监督控制。DataHub程序的基于Web的HMI，WebView，被许多公司用于补充现有的HMI和SCADA系统，并被其他公司用作独立系统。DataHub程序方便的日志记录选项提供了一种存储生产数据以供以后分析的方法，并且通常与现有的MES和ERP系统结合使用。
使用案例
纺织制造：纺织厂的数据收集自动化使管理层能够衡量绩效，从而为公司节省大量成本。
木制品制造：DataHub 脚本允许这家木制品公司即时处理数字，因此他们的 MES 系统现在可以结合原始数据和实时分析。
水喷嘴组件：借助 DataHub 软件，拣选水嘴零件的装配线机器人的性能得到了提升，从而提高了产量并减少了停机时间。
制造纸制品：一家欧洲造纸公司使用 DataHub 程序在其流程愿景和质量控制系统之间建立了可靠的实时连接。
重型装备制造：使用 DataHub WebView 应用程序实现了查看两个重型装备工厂的生产数据，对公司的 IT 部门或 IIS 系统没有任何影响。
薄膜塑料生产：系统集成商使用 DataHub 软件访问薄膜塑料厂的 OPC 数据，通过更好的数据分析降低生产成本。
电池生产设施：电池制造厂的 DataHub 实施规范了来自 200 多台设备的数据连接，以优化 MES 系统的连接。
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