机器学习
DataHub用例
一家北美公司致力于机器学习(ML)以优化制造流程，该公司正在使用DataHub软件进行连接。他们使用两种方法将各个进程连接到DataHub实例:通过DataHub APIs的自定义连接和OPC。然后，DataHub实例通过网络实时发送数据，并将其记录到机器学习数据库中。
DataHub软件为公司提供了将ML系统与客户设备分离的灵活性，并在必要时访问多个OPC服务器或程序实例。实时、双向连接支持读写操作，Datahub数据库存储和转发功能可确保在网络宕机和/或ML数据库不可用时不会丢失数据。
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